Cronom.ai · Konuşma
📋 örnek senaryo · demoSahtekarlık Tespit Katmanı · rule + ML hibrit
Teklif
Mevcut rule engine'inize ML katmanı — gradient boosting modeli + LLM tabanlı şüpheli işlem açıklayıcısı. Audit trail tam, BDDK uyumlu.
- Süre
- 10 hf
- Faz
- 3
- Pattern
- CLASSICAL-ML
- Deploy
- on-prem
Strategist · Kullanım alanı
İşlem akışımızda anomalileri AI ile yakalamak istiyoruz. Klasik rule engine'imiz var, üzerine bir katman.
- → finance · sectoral
- → Cronom productized scope
- → KVKK + sektörel uyum
Architect · Mimari
CLASSICAL-ML mimari · on-prem · xgboost+gpt-4o-mini
finance için optimize edilmiş classical-ml pattern.
- Pattern: classical-ml
- Deployment: on-prem
- Primary model: xgboost+gpt-4o-mini
- KVKK uyumu data layer'da
Estimator · Plan
10 hafta · 3 faz · sabit kapsam
finance için tahmin edilen süre
- Faz 1: Temel & veri (4 hf)
- Faz 2: Entegrasyon (4 hf)
- Faz 3: UAT + canary (2 hf)
/ sonraki adım
Görüşme ayarla30 dk ücretsiz keşif — bu konuşmayı birlikte derinleştirelim+
Görüşme ayarla
30 dk ücretsiz keşif — bu konuşmayı birlikte derinleştirelim
Detay yazıştırın
Bu konuşma hakkında bize doğrudan yazın — bağlam otomatik eklenir
PDF olarak indirKonuşmayı tek kullanımlık 24 saatlik indirme bağlantısıyla e-postanıza gönderelim+
PDF olarak indir
Konuşmayı tek kullanımlık 24 saatlik indirme bağlantısıyla e-postanıza gönderelim
Konuşma: 06ce5876 · v1 · public